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Phillips-Perron-type unit root tests in the nonlinear ESTAR framework

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In this paper, we propose Phillips-Perron type, semiparametric testing procedures to distinguish a unit root process from a mean-reverting exponential smooth transition autoregressive one. The limiting nonstandard distributions are derived under very general conditions and simulation evidence shows that the tests perform better than the standard Phillips-Perron or Dickey-Fuller tests in the region of the null. ; In dieser Arbeit schlagen wir semiparametrische Tests vor, um Prozesse mit Einheitswurzeln von mean-reverting ESTARModellen zu unterscheiden. Die Tests sind vom Typ des Phillips-Perron Tests. Die Grenzverteilung der Teststatistiken wird unter sehr allgemeinen Annahmen hergeleitet. Eine Simulationsstudie zeigt, dass die Tests im Bereich der Nullhypothese bessere Eigenschaften haben als der Standard Phillips-Perron Test oder der Dickey-Fuller Test.

Resource author

Christoph Rothe, Philipp Sibbertsen

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Resource language

eng

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text/html

Resource resource URL

http://hdl.handle.net/10419/22427

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